场景需要1：有服务器虚构化需要

职能：创建并治理虚构机。

特点：单机虚构化允许凭据业务需要急剧调整虚构机资源
，实现资源的矫捷分配。同时
，随着业务规模的扩大
，能够轻松地扩大物理机资源
，满足不休增长的业务需要。

场景需要2：有容器化需要
，有群智网络边缘节点治理需要

职能： 自带Kubernetes集群治理
，自带KubeEdge边缘容器治理

特点：Kubernetes为容器化利用提供了靠得住且高度可扩大的平台
，简化了利用法式的部署、更新和治理过程。 KubeEdge用于将容器化利用法式的编排和治理职能扩大到边缘端设备。它支持边缘推算
，允许在边缘设备上运行业务逻辑
，允许用户能够在边缘节点上编排利用、治理设备
，并监控利用和设备状态
，就像在云端操作传统的Kubernetes集群一样。 。

场景需要3：有快捷的PaaS服务需要
，有第三方工业软件部署需要

职能： 自带丰硕的PaaS服务

特点：Kuberne用户能够选择必要的PaaS服务
，急剧构建出利用。例如
，MySQL,PostgreSQL,InfluxDB。 自带的容器化职能可能使得第三方工业软件的部署变得越发方便快捷。

场景需要4：有本地大模型利用需要

职能： 含有一个GPU的同时还支持GPU虚构化VGPU

特点：对于必要大量推算的工作
，如大规模数据处置和机械进建
，GPU服务器能够急剧高效地实现。它可能加快数据处置和运算
，提高算法的正确性和运行速度
，从而满足这些领域对高机能推算的需要。